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再也不担忧安防监控摄像头失灵了—有AI帮你监控

时间:2019-03-26 15:53   tags: 公司新闻  

 
        2018已经结束了,AI界赶在年底又涌现出一大波给力的进步,其中就有一项很特别的技术——AI智能监控。
 
  过去几年,研讨者们不时在AI智能和机器学习范畴获得成果。不论是IBM的Watson在智力竞赛中打败了最聪明的人类,还是Google的AI智能能本人写诗了,有太多的例子证明AI智能技术是如此的巨大。
 
  直到如今,很多AI智能应用给人的印象却是有趣胜过有用。但是,时期在改动,除了医疗、金融等这些范畴的AI智能应用获得严重打破以外,AI也开端在安保范畴大展身手。详细来说,就是AI智能在视频监控范畴的应用。
 
  AI在哪些方面能够助力视频监控呢?我们来瞧瞧:
互联网与智能安防
  
       AI能够补偿人类的缺陷
 
  创业者BobBeachhler解释说:“视频监控人员面临的一个大问题就是很容易疲倦。由于人的大脑自然会在「留意力集中」和「留意力分散」两种状态下来回交替。在监控视频的时分,留意力分散可能招致可怕的结果。所以,假如我们能有一套从不会分散留意力的监控,能和人类协作消弭这种错误,该有多好。这就是AI在视频监控中要干的活。”
 
  固然视频监控具有历史记载功用,让人们在需求的时分能够查看,但是它历来不能做到对监控人员大喊一声:“艾妈老铁,这儿不大对劲儿!”除了经常招致假警报的运动检测,目前
的视频监控系统没有任何能补偿人类大脑缺陷的功用。
 
  不过好在有人工智能。就在去年,机器视觉研发商Movidius和安保设备制造商Hikvisin树立了协作关系,结合研发一款配有神经网络AI智能的摄像头,可以留意镜头中的异常情况,提供实时警报。
 
  这款AI监控的应用实例是监控一家商店,假设一个人在某个时段内四处溜达,晃来晃去,或者屡次返回同一地点,AI就会留意到这一点,而有时人类视频监控人员可能会留意不到这些行为,然后AI智能会向人类发出需求进一步伐查的警报。

 
  高超的人脸辨认
 
  假如发作立功事情,事后查看摄像头录像寻觅嫌疑人,常常是件很蛋疼的工作。而且更不幸的是,只要人们识别出画面上的某个人后,才干辨认出立功分子。像MegaFace这样的先进AI智能软件正在处理这个痛点。
 
  MegaFace软件源自华盛顿大学的一个项目。研讨人员锻炼了一个数据集,包含了照片分享网站Flickr上672000个人的将近500万张照片。在测试中,系统的精确率到达了75%,,能够在100万张不同面部图像数据集里匹配同一个人的两个图像。假如允许系统猜想10次,精确率会进步到90%。
 
  显而易见,面部辨认技术与视频监控相分离,有着宏大的应用潜力。可以协助执法机构在人群中发现嫌疑人的脸,这将有助于抓捕罪犯,以至能在第一时间预
防立功发作。
 
  读到这,可能有人就想,我蒙上脸不就没事儿了!
 
  哦不是,不论你是帽子围巾墨镜一同招呼还是往头上套个丝袜,都不一定能挡住AI智能。
AI智能
 
  像这种假装,连人眼都骗不过
 
  今年8月底,来自剑桥大学和印度国度技术学院的研讨人员结合发布了一篇论文《应用空间交融卷积神经网络经过面部关键点停止假装人脸辨认》.
 
  在论文中,研讨人员引见它们运用深度学习算法和卷积神经网络,搭建了一种脸部关键点检测框架,然后找出人脸上的关键点,并剖析这些点之间的间隔。固然最终测试结果显现,关于戴着帽子和围巾的人,该算法辨认的正确率为56%。假如人脸上还戴着眼镜,正确率将进一步降落至43%。固然这份结果并不圆满,但这种算法的研讨刚刚起步,将来还有十分大的进步空间,最重要的是,它标明在面部被局部遮掩的状况下,停止人脸辨认仍是有可能的。
 
  用来测试算法的遮掩人脸照片
 
  对立功行为实时反响
 
  人们希望这些新型AI智能监控系统可以实时发现立功行为。比方,Movidius系统可以辨认无人看守的物体。该系统能够实践应用在机场和火车站。AI摄像头可以辨认无人看守的包,追踪它们被留在那儿的时间,然后向现场安保人员发出警报,从而进一步伐查可疑活动。
 
  还有一个重要的例子,AI监控系统曾经被用来锻炼辨认小偷在偷窃前和偷窃期间运用的肢体言语和动作。当这些行为被辨认出来时,安保人员就能够布置人前去检查状况。
 
  AI和视频监控的将来
 
  AI在许多行业和小众范畴都有着宏大的应用潜力,但我们很难忽视AI智能在安保范畴带来的宏大革新。无论是用来监控商店、房主维护个人财富,还是执法机构辨认罪犯行为,AI都有很多用途。例如安卓之父AndyRubin就掌管研发了一款AI监控设备Lighthouse,将3D感知技术和人脸辨认相分离,能辨认出谁在你家、谁进了你家、进去的是人还是阿狗阿猫。Lighthouse还可连到手机APP,实时查看监控。